Линейный эфир без «пурги»: как ИИ помогает звучать лучше и тратить меньше?
Как известно, именно локальный эфир делает станцию «своей» для слушателя. Однако недостаточная подготовленность ведущих проявляется в локальном линейном эфире чаще всего: болтовня «ни о чём» отталкивает аудиторию, несмотря на то, что такие элементы, как прогнозы погоды и актуальная дорожная информация продолжают оставаться важными маркерами «живого» эфира.
Создание нескольких сотен уникальных «прямоэфирных» элементов в месяц требует немалых затрат на персонал, его подготовку и контроль, что на региональном уровне осложняется еще и дефицитом кадров и бюджета. ИИ-инструменты, используемые для автоматизации таких процессов, не заменяют людей, а берут на себя рутину: создание шаблонных выпусков (например, трафик-информации), сохранение тона, локального произношения и спонсорских вставок.
Это освобождает ведущих для творческих задач (где без их живых голосов и энергии пока не обойтись!), но не приводит к росту затрат.
Какие именно ИИ-инструменты уже работают на российских радиостанциях?
Как их можно внедрить в практику работы вашей радиостанции на следующий день после окончания конференции?